RankMyADS
Lookalike

Estratégias para utilizar públicos lookalike

A concorrência nas plataformas de mídia paga está cada vez mais acirrada. Em um cenário onde o custo por clique (CPC) e o custo por aquisição (CPA) seguem em alta, encontrar maneiras eficientes de escalar resultados sem desperdiçar verba se tornou prioridade. E é justamente aqui que os públicos lookalike entram como uma das estratégias para alcançar novos usuários com alto potencial de conversão.

Segundo dados da Meta, campanhas que utilizam públicos lookalike têm, em média, até 70% mais chances de conversão em comparação com campanhas amplamente segmentadas. Ou seja, estamos falando de uma tática que combina inteligência de dados e escalabilidade com alta performance.

Neste artigo, vamos explorar o que são os públicos lookalike, como funcionam, quais são seus benefícios e, principalmente, quais estratégias aplicar para extrair o melhor dessa funcionalidade nas suas campanhas.

A importância da segmentação nas campanhas digitais.

Antes de mergulharmos nos públicos lookalike, é importante reforçar o valor de uma segmentação bem estruturada nas campanhas de mídia paga.

A segmentação define quem verá seus anúncios. Quando feita corretamente, garante que sua mensagem impacte o público certo, no momento certo e ainda reduz o desperdício de verba, aumentando a taxa de conversão e melhorando o ROAS (Retorno sobre o Investimento em Publicidade). E, ao contrário da crença de que segmentar significa restringir, na verdade, segmentar com inteligência abre espaço para uma escala eficiente.

É nesse contexto que os públicos lookalike se destacam como aliados estratégicos.

O que são públicos lookalike?

Públicos lookalike (ou “semelhantes”, em tradução livre) são audiências criadas a partir de um público-fonte que já demonstrou comportamento relevante para sua marca, como compradores, assinantes, visitantes frequentes ou até leads qualificados.

As plataformas utilizam inteligência artificial para identificar padrões comportamentais e demográficos do público original e encontrar novos usuários com perfil semelhante, ampliando significativamente o alcance das campanhas com alta precisão.

Alguns exemplos de fontes para criar públicos lookalike são: uma lista de clientes ativos; visitantes de uma landing page; leads que preencheram um formulário e etc.

Implementar estratégias com públicos lookalike traz uma série de benefícios, especialmente para marcas que desejam escalar sua presença digital com assertividade. Veja, como os usuários têm perfil semelhante ao público de maior valor, a chance de conversão é mais alta e ainda é possível aumentar o alcance sem perder qualidade na audiência.

Os públicos lookalike podem ser utilizados em diversas plataformas, como Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads e até DSPs de mídia programática, coloca  o algoritmo trabalha a seu favor, otimizando com base em dados reais e ao direcionar a verba para um público mais qualificado, os custos de aquisição tendem a cair.

4 estratégias para usar públicos lookalike

Agora que você já entende o poder dos públicos lookalike, vamos às melhores práticas para aplicá-los com resultados concretos:

1. Use uma base de alta qualidade como fonte

A performance do público lookalike está diretamente ligada à qualidade da base de origem. Priorize listas com ações importantes para o seu modelo de negócios. Por exemplo, se você possui um e-commerce, utilize clientes que compraram mais de uma vez; use usuários com alto LTV (lifetime value), para aplicativos; Se seu modelo de negócios for 2B (business to business), invista em uma lista com leads que converteram rápido.

Quanto mais específica e qualificada for a base, melhor será a performance do público semelhante.

Nunca se esqueça que performance dos lookalikes depende da relevância da base de origem. Por isso, atualize regularmente suas listas de clientes e leads com dados frescos e recentes. Isso ajuda o algoritmo a identificar os perfis mais atuais e assertivos.

2. Teste diferentes níveis de similaridade.

Plataformas como Meta Ads permitem criar públicos lookalike com graus de semelhança entre 1% e 10%. Quanto menor o percentual, mais parecido será com o público original — e mais qualificado.

Use essa semelhança de maneira estratégica e para impulsionar os seus resultados. Por exemplo:

  • 1%: use para campanhas de conversão.
  • 3% a 5%: para gerar volume com algum nível de qualificação.
  • 6% a 10%: ideal para campanhas de awareness e topo de funil.

3. Combine públicos lookalike com outros filtros.

Potencialize os resultados aplicando filtros adicionais, como localização geográfica, idade, interesse ou comportamento. Essa combinação refina ainda mais a audiência e tende a impactar usuários mais qualificados. Mas tome cuidado para não segmentar demais o seu conteúdo e prejudicar a performance da campanha.

Por fim, monitore seus KPIs de perto, teste diferentes combinações e evolua sua estratégia com base em dados. O sucesso na mídia paga não vem da sorte, mas da análise e otimização constante.

Quer entender tudo sobre o universo da mídia paga? Desenvolvemos o Manual Avançado da Mídia Paga onde mostramos de maneira prática como direcionar seu investimento em campanhas que realmente trazem resultados. Baixe agora o material gratuito.

Midia paga; mercado de apostas;

Os públicos lookalike são muito interessantes para escalar suas campanhas digitais com eficiência e performance. Quando bem estruturados, eles conectam sua marca a novos usuários com real potencial de conversão, sem precisar apostar em segmentações genéricas ou amplas demais. 

Se você já tem uma boa base de dados e está buscando novas formas de crescer com ROI positivo, está mais do que na hora de testar (ou melhorar) sua estratégia com públicos lookalike. Conte com a RankMyApp nesse desafio.

A RankMyAds é especialista em mídia de performance para aplicativos e sites, desenvolvendo estratégias para aumentar os KPI’s da sua marca baseados 100% em dados e com o mix de canais ideias para impulsionar seus resultados. Converse com nossos especialistas e veja como podemos te apoiar na gestão de mídia.

Últimas postagens